تم مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (رهام صباح سعيد) بتخصص ميكاترونكس والانسان الالي من قسم هندسة السيطره والنظم يوم الخميس المصادف ٢-٣-٢٠٢٣ ‎ بعنوان: An Automatic COVID-19 Detection System Using Deep Learning

نظام آلي للكشف عن كوفيد-١٩ بأستخدام التعلم العميق ‎وقد تألفت لجنة المناقشه كل من :

‎1. أ.د محمد يوسف حسن/ رئيساً

‎2. ا. م.د عمار أبراهيم / عضواً

‎3. ا.م. د. احمد رؤوف /عضواً

‎ 4. أ.م.د بشرى كاظم عليوي. /عضواً ومشرفاً

في هذه الرسالة تم استخدم النماذج المقترحة تقنيات التعلم العميق ، والشبكات العصبية التلافيفية لتصميم وتنفيذ نظام تشخيص آلي للتصنيف الثنائي لـ 19-COVID بنا ًء على صور الصدر بالأشعة السينية كمجموعة بيانات. تم اقتراح العديد من النماذج وتحسينها للحصول على أداء أفضل ونتائج دقيقة.

In this thesis, the proposed models employed deep learning techniques and convolutional neural networks to design and implement an automated diagnosis system for the binary Classification of COVID-19 based on chest x-ray images as a dataset. Multi models have been proposed and improved for better performance and accurate results