اخبار القسم

اخبار القسم

 دورة الكترونية عن اساسيات الرسم ثلاثي الابعاد

اقامت وحدة التاهيل والتوظيف بالتعاون مع لجنة النشاط العلمي في قسم هندسة السيطرة والنظم دورة الكترونية الى طلاب المرحلة الاولى، عن اساسيات الرسم ثلاثي الابعاد باستخدام الاوتوكاد اعتبارا من يوم الاثنين المصادف 19/6/2023 ولمدة اسبوع في تمام الساعة الخامسة مساءا ولمدة ساعتين يوميا على برنامج الكوكل ميت وكان عدد المشاركين 27 طالب وطالبة انتهت باختبار الكتروني، وتم التطرق الى:

 • Introduction

• 3D Views

• Wireframes, Surfaces and Solids

• Drawing Solids • Extrude, Revolve

• Union, Subtract and Intersection

• UCS

• 3D dimensions

 

 

 

  

 دورة الكترونية عن اساسيات الرسم ثنائي الابعاد

اقامت وحدة التاهيل والتوظيف بالتعاون مع لجنة النشاط العلمي في قسم هندسة السيطرة والنظم دورة الكترونية الى طلاب المرحلة الاولى، عن اساسيات الرسم ثنائي الابعاد باستخدام الاوتوكاد اعتبارا من يوم الاثنين المصادف 12/6/2023 ولمدة اسبوع في تمام الساعة الخامسة مساءا ولمدة ساعتين يوميا على برنامج الكوكل ميت وكان عدد المشاركين 39 طالب وطالبة انتهت باختبار الكتروني, وتم التطرق الى:

 Introduction

 Polar and Cartesian Coordenates

 OSnap, Units, Drawing Limits,Grid and Snap

 Draw

 Dimensions 

Modify

 Layers

 

 

  

 مناقشة رسالة الماجستير للطالبة(ازهار منير عبود)

تم مناقشة رسالة الماجستير للطالبة(ازهار منير عبود) بتخصص هندسة حاسبات يوم الاربعاء المصادف  ١٧-٥-٢٠٢٣ ‎ بعنوان:

الصيانة التنبؤئية للانظمة الكهروميكانيكية باعتماد خوارزمية التعلم العميق

‏Predictive Maintenance of Electromechanical Systems Based on Deep Learning Algorithm   ‎

وقد تألفت لجنة المناقشه كل من:

     ‎١-أ.م.د محمود زكي عبد الله/ رئيساً                  

     ٢-أ.م.د احمد علاء عكله / عضواً                      

     ٣-م.د وليد فواز شريف/ عضواً

     ٤-/أ.م.د احمد رؤوف ناصر/عضواً ومشرفاً  

     ٥-أ.م.د حذيفة خليل ابراهيم/عضواًومشرفاً  

‎تم تقديم عمل بحثي يرتكز على تعزيز استراتيجية الصيانة التنبؤية من خلال التحقيق في الكشف عن الأخطاء المتعددة خلال تطبيق خوارزميتين للشبكة العصبية للتعلم العميق. يتم تمثيل الخوارزمية الأولى بواسطة الشبكة العصبية التوليدية الشريطية والخوارزمية الثانية هي طريقة هجينة للشبكة العصبية التلاففية والشبكة العصبية التوليدية الشرطية. وبالمقارنة مع الأساليب الحديثة الأخرى للتعلم العميق ، كشفت النتائج أن الطريقة المقترحة تظهر دقة عالية في تشخيص الأخطاء المتعددة.

 

 

 

 

 

 مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (ميس رياض كاظم)

مناقشة رسالة الماجستير تم مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (ميس رياض كاظم) بتخصص هندسة السيطرة والنظم/ فرع الميكاترونكس المصادف ٢٥-٥-٢٠٢٣ بعنوان:

‎نظام مساعدة المكفوفين في اكتشاف الكائنات بواسطة التعلم العميق

Blind Assistive System by objects detection by using Deep Learning

وقد تألفت لجنة المناقشه كل من:

  ١ أ.د. وجدي صادق عبود (رئيسا)

٢-أ.م.د فراس عبد الرزاق (عضوا)

٣-أ.م.د. احمد رؤوف ناصر (عضوا)

٤-أ.م.د. بشرى كاظم عليوي (عضوا ومشرفا)

تم تقديم عمل بحثي الهدف منه هو تغيير العالم المرئي إلى عالم صوتي باستخدام نظام الكشف عن الأشياء القائم على التعلم العميق لإخطار المكفوفين بالأشياء الثابتة في بيئتهم الداخلية. النظام المقترح هو نظام ذكي مشابه للعين البشرية في وظيفته ، يساعد المكفوفين وضعاف البصر داخل الغرفة على اكتشاف والتعرف على الأجسام الثابتة بسهولة وبشكل مستقل بجهد أقل. 

 

 

 

 

 أقام قسم هندسة السيطرة والنظم احتفالية (مهندساتنا .. مشاريع للابداع)

برعاية رئيس الجامعة التكنولوجية الدكتور (أحمد الغبان) المحترم وبمناسبة (اليوم العالمي للمراة المهندسة) اقام قسم هندسة السيطرة والنظم احتفالية (مهندساتنا .. مشاريع للابداع) بالتعاون مع وحدة تمكين المراة في الجامعة التكنولوجية و فريق (العراقية هنا) يوم الخميس المصادف ٢٢/٦/٢٠٢٣ بحضور رئيس الجامعة التكنولوجية الاستاذ الدكتور احمد الغبان المحترم و رئيس قسم هندسة السيطرة والنظم الاستاذ الدكتور ( ازاد رحيم) المحترم ومجموعة كبيرة من منتسبي الجامعة. تضمنت الاحتفالية تكريم (٤٠) من المهندسات المبدعات سواء في مجال خدمة المجتمع و في تخصصها اضافة الى تكريم جميع مهندسات قسم السيطرة والنظم، كما وتضمن النشاط الاحتفال بمهندسات الجامعة اللواتي اشرفن على التقاعد لخدمتهن في الجامعة الطويلة بكل تفاني واخلاص. وتخلل الاحتفال فقرات متنوعه منها عزف مقطوعة موسيقية على الة السنطور وكذلك القاء قصائد شعرية متنوعة وايضا قصص نجاح مختلفة لطالبات الجامعة وهن مشاريع مهندسات في المستقبل القريب وكان التكريم من قبل رئيس الجامعة التكنولوجية تثمينا لخدمة بلدهم .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 قسم هندسة السيطرة والنظم يكرم طلبته المبتكرين

كرم رئيس قسم هندسة السيطرة والنظم الاستاذ الدكتور ازاد رحيم كريم وبحضور مجموعة من اساتذة القسم والوحدة البحثية ...كرم طلبة القسم المشاركين في المعرض العلمي العاشر للاجهزة المصنعة المقام بتاريخ 9/5/2023 بشهادات تقديرية حيث تجاوز عدد المشاريع 41 مشروعا واغلبها مشاريع تطبيقية ومفيدة في المجتمع. جرى العمل على تهيئة هذه المشاريع من بداية العام الدراسي بأشراف وحدة بحوث الاتمتة والانسان الالي في القسم . نبارك جهود طلبة واساتذة القسم والى المزيد من النجاحات خدمة لعراقنا الحبيب

 

 

 

 

 

 

 طلبة قسم هندسة السيطرة والنظم يؤدون الامتحانات النهائية

باشر طلبة القسم بأمتحانات الفصل الدراسي الثاني و النهائية للعام الدراسي ٢٠٢٢-٢٠٢٣ بأجواء يسودها الهدوء و التفاؤل لتحقيق النجاح المنشود و بأشراف مباشر من قبل السيد رئيس القسم الدكتور ازاد رحيم المحترم و المعاون الاداري الدكتور حازم ابراهيم المحترم حيث كانت القاعات الامتحانية مهيأة لاجواء الامتحان و استقبلت الطلبة في يومهم الامتحاني الاول.. كل التمنيات للجميع بتحقيق النجاح و التفوق خدمة لعراقنا الحبيب

 

 

 

 

 

 

 (السيد رئيس الجامعة يفتتح المعرض العلمي لقسم هندسة السيطرة والنظم)

افتتح السيد رئيس الجامعة التكنولوجية الاستاذ الدكتور احمد الغبان المحترم المعرض العلمي العاشر لنتاجات طلبة واساتذة القسم داخل وحدة بحوث الاتمتة والانسان الالي بحضور مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية الاستاذ الدكتور خولة صلاح خشان المحترمة وعدد من مدراء الاقسام و اساتذة الجامعة وذلك يوم الثلاثاء الموافق ٢٠٢٣/٥/٩ حيث ضم هذا المعرض الذي تزامن مع الموسم الثقافي العديد من الافكار العلمية والتطبيقة والتي اشاد بها السيد رئيس الجامعة ومساعده العلمي و دعا اليها المؤسسات الحكومية للاستفادة منها و تحويلها الى مشاريع تخدم المجتمع كونها مشاريع تحاكي متطلبات سوق العمل وحاجة البلد. جرى العمل على تهيئة المشاريع خلال العام الدراسي من اوله بأشراف السيد رئيس قسم هندسة السيطرة والنظم الاستاذ الدكتور ازاد رحيم المحترم و مدير وحدة بحوث الاتمتة والانسان الالي الدكتورة بشرى كاظم المحترمة. و خلال كلمة للسيد رئيس القسم ذكر فيها ان ملخصات افكار المشاريع سيتم اعدادها كدليل للمعرض و ارساله الى الجهات المستفيدة لتبنيها و كما نوه انه سيتم تكريم جميع الطلبة على جهودهم الاستثنائية التي بذولها في تنفيذ الجانب العملي و بأمكانياتهم الذاتية

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (رهام صباح سعيد)

‎تم مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (غفران وليد عبد العباس ) بتخصص ميكاترونكس والانسان الالي من قسم هندسة السيطره والنظم يوم الاربعاء المصادف ٨-٣-٢٠٢٣ ‎ بعنوان: ‏Sensorless Speed Control of  Brushless DC Motor

التحكم في السرعة غير المستشعر لمحرك التيار المستمر بدون فرشات ‎وقد تألفت لجنة المناقشه كل من:

1. أ.م.د عباس حسين عيسى / رئيسا

2. أ.م.د باسم غالب مجبل/ عضوا

3. م.د حذيفة خليل ابراهيم / عضوا

4. أ.م.د فرزدق رفيق ياسين / عضوا ومشرفا

في هذه الرسالة تم استخدم محرك التيار المستمر عديم الفرش ويرمز له ب BLDC وهو يستخدم بشكل شائع في مراوح السقف والمركبات الكهربائية بسبب تشغيله السلس وعدم الصيانة الروتينية. و تم هنا استخدام خوارزميتين الاولى Particle Swarm Optimization (PSO) و الثانية (Grey Wolf Optimization (GWO . كما تم استخدام نظام التحكم بالسرعة والبوزشن من دون الاعتماد على مستشعرات Hall sensor وتم ذلك من خلال ايضا استخدام خوارزميتين الاولى (Extended Kalman Filter (EKF و (Particle Filter (PF.

‏In t maintenance. ‏the first is Particle Swarm Optimization (PSO) and the second is Grey Wolf Optimization (GWO(. ‏In this work GWO is superior to PSO and PI Controller Classical and in sensorless PF is superior to EKF.his work, a brushless DC motor (BLDC) was used. It is commonly used in ceiling fans and electric vehicles due to its smooth operation and lack of routine

 

 

 

 

 

 

 مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (رهام صباح سعيد)

تم مناقشة رسالة الماجستير للطالبة (رهام صباح سعيد) بتخصص ميكاترونكس والانسان الالي من قسم هندسة السيطره والنظم يوم الخميس المصادف ٢-٣-٢٠٢٣ ‎ بعنوان: An Automatic COVID-19 Detection System Using Deep Learning

نظام آلي للكشف عن كوفيد-١٩ بأستخدام التعلم العميق ‎وقد تألفت لجنة المناقشه كل من :

‎1. أ.د محمد يوسف حسن/ رئيساً

‎2. ا. م.د عمار أبراهيم / عضواً

‎3. ا.م. د. احمد رؤوف /عضواً

‎ 4. أ.م.د بشرى كاظم عليوي. /عضواً ومشرفاً

في هذه الرسالة تم استخدم النماذج المقترحة تقنيات التعلم العميق ، والشبكات العصبية التلافيفية لتصميم وتنفيذ نظام تشخيص آلي للتصنيف الثنائي لـ 19-COVID بنا ًء على صور الصدر بالأشعة السينية كمجموعة بيانات. تم اقتراح العديد من النماذج وتحسينها للحصول على أداء أفضل ونتائج دقيقة.

In this thesis, the proposed models employed deep learning techniques and convolutional neural networks to design and implement an automated diagnosis system for the binary Classification of COVID-19 based on chest x-ray images as a dataset. Multi models have been proposed and improved for better performance and accurate results

 

 

 

 

Top