نتائج القبول الاولي للدراسات العليا للعام الدراسي 2022_2023
seerwan waleed jirjees qoda
seerwan waleed jirjees qoda
Control and Systems Engineering, 2rd floor Dpt. Office
Assistant Professor
عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.
Seerwan Waleed Jirjees got his Bsc and MSc degrees from the University of Technology Control and Systems Eng. Faculty, Baghdad Iraq in 2004 and 2007 respectively, in 2008 worked as a lecturer in the University of Technology, Department of Control and Systems Engineering, Iraq. His current interest on “Cyber Security”, and “Computer Networks”.
M.Sc., Control and Systems, Univ. of Technology, Iraq, 2007.
B.Sc., Control and Systems, Univ. of Technology, Iraq, 2004.
Computer Networks,Data Base,Network Security,Wireless Network,Cyber Security.
Hashim, Ashwaq T., Serwan Waleed Jirjees, and Susan S. Ghazoul. "VHDL Implementation of an Improvement of Blowfish Encryption Algorithm." |
Jirjees, Serwan Waleed. "IMPROVEMENT OF DATA INTEGRITY USING DIFFERENT ENCRYPTION ALGORITHMS." IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS, COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING 11.2 (2011): 1-6. |
Kareem, Azad Raheem, Seerwan Waleed Jirjees, and Saja Alaam Talib. "Design of a Data Error Correction System Based on Associative Memory." American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (ASRJETS) 38.2 (2017): 262-271. |
C++ Language -First & second undergraduate level.
Computer Networks -fourh undergraduate level.
Data Communication-third undergraduate level.
Data Base-Second undergraduate level.
Data Structure-Second undergraduate level.
VHDL Language- fourh undergraduate level.
here
مناقشة اطروحة الماجستير للطالب ( مصطفى صلاح عبد )
مناقشة اطروحة الماجستير للطالب (مصطفى صلاح عبد)
تمت مناقشة اطروحة الماجستير للطالب (مصطفى صلاح عبد) بتخصص (هندسة الميكاترونكس) وذلك في يوم الاحد المصادف 22/5/2022 وعلى قاعة المناقشات (قاعة رقم٩) في قسم هندسة السيطرة والنظم ,عن بحثه الموسوم (تصميم وتنفيذ خوارزمية تخطيط المسار لبيئة غيرمعروفة) (Design and Implementation of a Planning Algorithm for an Unknown Environment) هذا وقد تالفت لجنة المناقشة من: 1-أ.د. أحمد أبراهيم عبدالكريم/ رئيسا. 2- أ.م.د. محمد صبري سالم /عضوا. 3- أ.م.د. لمى عيسى عبدالكريم /عضوا. 4- أ.د. عمر فاروق لطفي /عضوا ومشرفا . ٥- م.د. قصي فاضل حسن/عضوا ومشرفا. في هذه الأطروحة تم تطوير خوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO) باستخدام نسختين معدلتين تسمى MGWO1 و MGWO2 لحل مشاكل تخطيط المسار في بيئة من العوائق والأهداف غير المعروفة . تمت مقارنة النسختين المعدلتين مع خوارزمية تحسين النسور الأفريقية (AVOA) وخوارزمية تحسين الذئاب الرمادية الأصلية (GWO). علاوة على ذلك ، تمت مقارنة نتائج الخوارزميات المقترحة أيضًا مع البحث السابق الذي يتضمن تحسين سرب الجسيمات التكيفي (APSO) ، حيث يتم تقسيم كل طريقة إلى مرحلتين: مرحلة قراءة أجهزة الاستشعار ، ومرحلة حساب المسار. تم استخدام أربع دراسات حالة مختلفة لإثبات فعالية الطرق المقترحة. يتم تطبيق نتائج المحاكاة باستخدام حزمة MATLAB (2016). أظهرت النتائج أن الطريقتين المقترحتين تعطي نتائج أفضل مقارنة بالخوارزميات الأخرى. حيث تم تحسين نتيجة دراسة الحالة الاولى بدون عوائق بنسبة 3.17153٪ ، أظهرت الطريقة المقترحة القدرة على إنشاء مسار خالٍ من الاصطدامات مع الأخذ في الاعتبار العوائق غير المعروفة الثابتة ومتحركة ، لتجنب النقاط الدنيا المحلية ، وأخيراً ، جعل الروبوت يصل إلى هدف المتحرك.. وبهذه المناسبة نبارك للطالب (مصطفى صلاح عبد) ونتمنى له دوام الموفقية والنجاح. |
ملف درجات المتقدمين للدراسات العليا
اعلان للمتقدمين للدراسات العليا
أعلان
نظرا لمصادفة يوم غدا الاثنين عطلة رسمية سيكون موعد إجراء المقابلة للمتقدمين للدراسات العليا
يوم الثلاثاء المصادف (24/5/2022) الساعة الثامنة والنصف صباحا وفي الطابق الثالث
لقسم هندسة السيطرة والنظم